BOATDX / MODEL EVALUATION
AI v1 検証レポート
過去データによる1着予測の検証です。公開後の実績・回収率ではありません。
未来の期間で評価
| 用途 | 期間 | レース数 |
|---|
| 学習 | 2025-12-01 〜 2026-07-31 | 34,858 |
| モデル選択・確率調整 | 2026-08-01 〜 2026-08-31 | 4,612 |
| 最終評価 | 2026-09-01 〜 2026-10-13 | 6,147 |
2025年10〜11月は履歴計算の準備期間。各日の特徴量は前日までの結果から作成し、モデル選択は8月の検証期間だけで行いました。
最終評価と基準モデル
| モデル | 1着的中率 | 対数損失 ↓ | Brier score ↓ |
|---|
| 艇番のみ | 55.8% | 1.3414 | 0.6408 |
| 場と艇番 | 55.8% | 1.3360 | 0.6376 |
| BOATDX AI v1 | 58.2% | 1.1651 | 0.5720 |
対数損失とBrier scoreは確率の誤差を測る指標で、小さいほど良好です。場と艇番の基準に対する対数損失差は-0.1708、日単位の再標本化による95%区間は-0.1847 〜 -0.1571でした。
要素を追加して比較
| 構成 | 特徴量数 | 8月の対数損失 ↓ |
|---|
| 公開成績のみ | 22 | 1.2193 |
| 過去履歴を追加 | 49 | 1.2080 |
| 相手関係を追加 | 71 | 1.1921 |
| 相手関係＋詳細な分岐 | 71 | 1.1907 |
採用した要素
- 艇番・場・レース番号・開催日数・時間帯
- 級別・年齢・体重・全国成績・当地成績
- モーター・ボートの2連率
- 直近10走・30走・枠別成績・場との相性
- 相手との実力差・内外の相手とスタート傾向
展示・風・波・直前オッズは、締切前の取得時刻つき履歴が整ってから比較検証します。
実際の当該レースのスタートタイミング・進入コース・着順・払戻は事前特徴量に使っていません。
対象と運用
欠場・中止・フライング・失格・同着などを除いた、通常の6艇完走レースが対象です。
締切1分前までに作成した予測を保存し、欠場・中止・選手変更・データの取得失敗時には掲載を止めます。予測は結果や利益を保証するものではありません。公開後の結果は、保存した予測との比較で別途集計します。
モデル BOATDX-v1-20261013
使用データ 2025-10-01 〜 2026-10-13
再現用SHA-256 c66d2ee03af420b58e5dd6897813db586b5591305ef82ff5d8c9a74c4979bc4d